Handscanner, Messschieber oder gar das bloße Auge sind bei vielen Kfz-Betrieben und Fuhrparkbetreibern noch immer das Mittel der Wahl, wenn es um die Qualitätsbeurteilung der Reifen geht. Diese Vorgehensweisen nehmen allerdings viel Zeit in Anspruch und bergen ein höheres Risiko für Mess- und Übertragungsfehler. Oftmals werden die erfassten Daten zunächst handschriftlich festgehalten und erst später zur Digitalisierung manuell in das Warenwirtschaftssystem übertragen, wobei sich weitere Fehler einschleichen können. Um den Aufwand zu reduzieren und den Zeitdruck auf das Personal zu erleichtern, verwendet das BMW-Autohaus Karl + Co. in Mainz deshalb seit einem Jahr die TireScanMobile App der GL Technology GmbH, mit Sitz in Hergesheim. Mithilfe der menügeführten Applikation und KI basierender Objekterkennung, erfasst diese das Reifenmodell schnell, verwechslungssicher und legt alle relevanten Informationen automatisch digital ab.
Mittels der erweiterten Zustandsdokumentation lassen sich zudem auch weitere wichtige Details, wie z.B. eine vorhandene Reifen- oder auch Felgenbeschädigung, dokumentieren. Zudem steht dem Anwender zur vereinfachten Erfassung der Fahrzeugdaten, eine automatisierte Nummernschild- sowie Fahrzeug-Identifikationsnummer Erkennung zur Verfügung. Anschließend werden die Daten der App durch eine der Profilmesslösungen von GL Technology weiter verarbeitet. Ab 2024 können die erfassten Informationen aber auch völlig losgelöst von weiteren Systemen direkt in ein angebundenes Warenwirtschaftsnetz eingespielt werden. Das Autohaus nutzt im Zusammenspiel mit der mobilen Anwendung zudem den StackedTireProfiler desselben Entwicklers, um den kompletten Reifenstapel in wenigen Sekunden einer Profilmessung zu unterziehen.
Die Reifenerkennung läuft durch die App weitestgehend automatisch ab, was eine enorme Entlastung für das Personal bedeutet. Lesen Sie den vollständigen Bericht in der März-Ausgabe von AutoRäderReifen-Gummibereifung. (oth)
